[ Pobierz całość w formacie PDF ]
.Średni błąd prognozy, nazywany miernikiem dokładności ex post, definiujemy jako pierwiastek kwadratowy z wariancji błędu prognozy:gdzie:m- odległość okresu prognozowanego od okresu bieżącego.Wartość średniego błędu prognozy mierzy, o ile średnio odchylają się faktyczne realizacje zmiennej prognozowanej od obliczonych prognoz.Systematyczne obliczanie jego wartości może dać cenne informacje o rzędzie dokładności sformułowanych przewidywań.Szybki napływ informacji o rzeczywistych wartościach zmiennej prognozowanej jest konieczny ze względu na to, iż zaobserwowane odchylenia tych realizacji od prognoz są podstawą wnioskowania, czy oszacowany model jest w dalszym ciągu aktualny.Błąd prognozy może być określony zarówno po upływie czasu, na który prognoza była ustalona, czyli gdy znana jest realizacja zmiennej prognozowanej , jak i w określonych momentach mieszczących się w horyzoncie prognozy.W pierwszym przypadku mówimy o ustaleniu jakości prognozy ex post, czyli o określaniu trafności prognozy, w drugim o określaniu jakości prognozy ex ante, służącym jako jeden ze sposobów ustalania dopuszczalności prognozy.Błąd ex ante jest szacowany w tym samym czasie, w którym wyznacza się prognozę.Mimo, że błąd ex ante konkretnej prognozy jest wyznaczany wcześniej niż błąd ex post tej samej prognozy, wpierw przedstawiamy najczęściej stosowane postacie błędów ex post, ponieważ te właśnie błędy są niekiedy wykorzystywane do określania dopuszczalności prognozy.4.2.1.Błąd prognozy ex ante i ex postBłędy ex ante są możliwe do określania jeżeli znamy rozkład zmiennych prognozowanych.Natomiast błędy ex post stosowane są w predykcji powtarzalnej lub ciągłej.Spotykamy tam ciągi realizacji zmiennej prognozowanej oraz ciągi prognoz.W przypadku prognoz ex post wartości zmiennych objaśniających są znane, sama zaś prognoza może być porównana z wartościami zaobserwowanymi.W prognozach ex ante, dostępność danych, dotyczących zmiennych objaśniających, zależy od długości i struktury występujących opóźnień oraz charakteru zjawisk.Najczęściej dane te są wyznaczone tylko z pewnym prawdopodobieństwem, wówczas otrzymana prognoza nosi nazwę warunkowej względem zmiennej objaśniającej.lZarys problemów prognozowania w przedsiębiorstwie.lW gospodarce rynkowej decyzje dotyczące rodzaju i wielkości działalności, wyboru rynków zaopatrzenia i zbytu, cen sprzedaży, technologii podejmuje samodzielny podmiot gospodarczy- przedsiębiorstwo.W procesie podejmowania decyzji przyszłość jest więc brana pod uwagę ze względu na warunki, w jakich decyzja będzie realizowana, jak i skutki tej decyzji.Potrzeba prognozowania występuje w każdym przedsiębiorstwie.Każdy dział w przedsiębiorstwie wykorzystuje różnego rodzaju prognozy w celu lepszego zarządzania firmą.Niektóre prognozy wykorzystuje się wielokrotnie w różnych działach.Celem prognozy w przedsiębiorstwie jest dostarczenie informacji o przyszłych zmianach otoczenia i o skutkach tych zmian dla przedsiębiorstwa w postaci prognoz zmiennych wewnętrznych, uwzględniających także działania podejmowane w firmie.lPrognoza przedsiębiorstwa budowlanego Polnord-BudlDo prognozowania wybrano model przychodów ze sprzedaży ponieważ kategoria ta jest jedna z najważniejszych w przedsiębiorstwie oraz wyniki oszacowań są najlepsze w porównaniu z innymi modelami.Wykonano prognozę krótkookresową na czwart kwartał 2002 roku i na cały rok 2003.W celu dokonania prognozy potrzebna jest znajomość zmiennych objaśniających w okresie, na który jest wyznaczana prognoza, w tym przypadku zmiennych z góry ustalonych.Dlatego wstępnym etapem prognozowania jest wyznaczenie wartości zmiennych objaśniających w okresie prognozy.Dostępne metody szacowania prognoz w oparciu o szeregi czasowe pozwalają na znajdowanie potrzebnych wartości zmiennych.W celu znalezienia niezbędnych wartości zmiennych objaśniających wykorzystano metody wyrównania wykładniczego, korzystając z pakietu komputerowego Statistica.Kryterium doboru najlepszych wartości zmiennych z góry ustalonych w okresie prognozy była minimalizacja sumy kwadratów błędów prognoz wygasłych.Do każdej zmiennej była stosowana ta metoda prognozowania, która dawała najmniejsze wartości tego wskaźnika.Wartości zmiennych z góry ustalonych w okresie prognozowanym przedstawiają się następująco:Tablica nr 7 wartości zmiennych z góry ustalonych w okresie prognozowanym.HRARZOR2002Q4-587,20314334,633431,8712003Q1-46,03522236,5154247,242003Q2-259,1024947,2185487,9142003Q3-400,4877711,3266569,6332003Q4-586,889143,4588480,524Źródło: opracowanie własneOznaczenia z tablicy nr 7:HR- zysk przedsiębiorstwa w tyś.zł.AR- koszty działalności operacyjnej w tyś.zł.ZOR- zapasy ogółem w tyś.zł.6.1.Wyniki prognozy przychodu ze sprzedaży przedsiębiorstwa Polnord-BudTablica nr 8 prognoza przychodu ze sprzedaży w latach 2002Q4-2003Q4Single Equation Static Forecasts*******************************************************************************Based on OLS regression of PZSR on:C HR AR ZOR23 observations used for estimation from 1997Q1 to 2002Q3*******************************************************************************Observation Actual Prediction Error S.D.of Error2002Q4 *NONE* 13528.3 *NONE* 89.87742003Q1 *NONE* 1905.3 *NONE* 89.44282003Q2 *NONE* 4301.3 *NONE* 94.02762003Q3 *NONE* 6838.0 *NONE* 102.94302003Q4 *NONE* 7927.6 *NONE* 124.3877Źródło: Obliczenia na podstawie programu MicrofitPrognozę przychodów ze sprzedaży wyliczono z oszacowanego równania podstawiając kolejno odpowiednio wartości zmiennych objaśniających:Na podstawie wyników zamieszczonych w tablicy nr 8 można stwierdzić, że w czwartym kwartale 2002 roku przewidywana wielkość przychodu ze sprzedaży wyniosą 13528.3 tyś.zł z dokładnością do 89,88 tyś.zł.W pierwszym kwartale 2003 roku przewidywany przychód ze sprzedaży wyniesie 1905,3 tyś zł, z błędem prognozy 89,44 tyś zł.W kwartale drugim 2003 roku przewiduje się, że przychód ze sprzedaży wyniesie 4301,3 tyś zł z dokładnością do 94, 03 tyś zł.Natomiast w trzecim kwartale przewidywana wielkość przychodu ze sprzedaży wyniesie 6838,0 tyś zł z dokładnością 102,94 tyś zł.W czwartym kwartale 2003 r przewidywana wielkość przychodu ze sprzedaży wyniesie 7927,6 tyś zł z dokładnością do124,39 tyś zł.Wykres prognozy przychodów ze sprzedaży przedstawia się następująco:Wykres nr 1Można spodziewać minimalny wzrost przychodów ze sprzedaży w czwartym kwartale 2002 roku oraz w pierwszym kwartale 2003 roku [ Pobierz całość w formacie PDF ]
zanotowane.pl doc.pisz.pl pdf.pisz.pl milosnikstop.keep.pl
.Średni błąd prognozy, nazywany miernikiem dokładności ex post, definiujemy jako pierwiastek kwadratowy z wariancji błędu prognozy:gdzie:m- odległość okresu prognozowanego od okresu bieżącego.Wartość średniego błędu prognozy mierzy, o ile średnio odchylają się faktyczne realizacje zmiennej prognozowanej od obliczonych prognoz.Systematyczne obliczanie jego wartości może dać cenne informacje o rzędzie dokładności sformułowanych przewidywań.Szybki napływ informacji o rzeczywistych wartościach zmiennej prognozowanej jest konieczny ze względu na to, iż zaobserwowane odchylenia tych realizacji od prognoz są podstawą wnioskowania, czy oszacowany model jest w dalszym ciągu aktualny.Błąd prognozy może być określony zarówno po upływie czasu, na który prognoza była ustalona, czyli gdy znana jest realizacja zmiennej prognozowanej , jak i w określonych momentach mieszczących się w horyzoncie prognozy.W pierwszym przypadku mówimy o ustaleniu jakości prognozy ex post, czyli o określaniu trafności prognozy, w drugim o określaniu jakości prognozy ex ante, służącym jako jeden ze sposobów ustalania dopuszczalności prognozy.Błąd ex ante jest szacowany w tym samym czasie, w którym wyznacza się prognozę.Mimo, że błąd ex ante konkretnej prognozy jest wyznaczany wcześniej niż błąd ex post tej samej prognozy, wpierw przedstawiamy najczęściej stosowane postacie błędów ex post, ponieważ te właśnie błędy są niekiedy wykorzystywane do określania dopuszczalności prognozy.4.2.1.Błąd prognozy ex ante i ex postBłędy ex ante są możliwe do określania jeżeli znamy rozkład zmiennych prognozowanych.Natomiast błędy ex post stosowane są w predykcji powtarzalnej lub ciągłej.Spotykamy tam ciągi realizacji zmiennej prognozowanej oraz ciągi prognoz.W przypadku prognoz ex post wartości zmiennych objaśniających są znane, sama zaś prognoza może być porównana z wartościami zaobserwowanymi.W prognozach ex ante, dostępność danych, dotyczących zmiennych objaśniających, zależy od długości i struktury występujących opóźnień oraz charakteru zjawisk.Najczęściej dane te są wyznaczone tylko z pewnym prawdopodobieństwem, wówczas otrzymana prognoza nosi nazwę warunkowej względem zmiennej objaśniającej.lZarys problemów prognozowania w przedsiębiorstwie.lW gospodarce rynkowej decyzje dotyczące rodzaju i wielkości działalności, wyboru rynków zaopatrzenia i zbytu, cen sprzedaży, technologii podejmuje samodzielny podmiot gospodarczy- przedsiębiorstwo.W procesie podejmowania decyzji przyszłość jest więc brana pod uwagę ze względu na warunki, w jakich decyzja będzie realizowana, jak i skutki tej decyzji.Potrzeba prognozowania występuje w każdym przedsiębiorstwie.Każdy dział w przedsiębiorstwie wykorzystuje różnego rodzaju prognozy w celu lepszego zarządzania firmą.Niektóre prognozy wykorzystuje się wielokrotnie w różnych działach.Celem prognozy w przedsiębiorstwie jest dostarczenie informacji o przyszłych zmianach otoczenia i o skutkach tych zmian dla przedsiębiorstwa w postaci prognoz zmiennych wewnętrznych, uwzględniających także działania podejmowane w firmie.lPrognoza przedsiębiorstwa budowlanego Polnord-BudlDo prognozowania wybrano model przychodów ze sprzedaży ponieważ kategoria ta jest jedna z najważniejszych w przedsiębiorstwie oraz wyniki oszacowań są najlepsze w porównaniu z innymi modelami.Wykonano prognozę krótkookresową na czwart kwartał 2002 roku i na cały rok 2003.W celu dokonania prognozy potrzebna jest znajomość zmiennych objaśniających w okresie, na który jest wyznaczana prognoza, w tym przypadku zmiennych z góry ustalonych.Dlatego wstępnym etapem prognozowania jest wyznaczenie wartości zmiennych objaśniających w okresie prognozy.Dostępne metody szacowania prognoz w oparciu o szeregi czasowe pozwalają na znajdowanie potrzebnych wartości zmiennych.W celu znalezienia niezbędnych wartości zmiennych objaśniających wykorzystano metody wyrównania wykładniczego, korzystając z pakietu komputerowego Statistica.Kryterium doboru najlepszych wartości zmiennych z góry ustalonych w okresie prognozy była minimalizacja sumy kwadratów błędów prognoz wygasłych.Do każdej zmiennej była stosowana ta metoda prognozowania, która dawała najmniejsze wartości tego wskaźnika.Wartości zmiennych z góry ustalonych w okresie prognozowanym przedstawiają się następująco:Tablica nr 7 wartości zmiennych z góry ustalonych w okresie prognozowanym.HRARZOR2002Q4-587,20314334,633431,8712003Q1-46,03522236,5154247,242003Q2-259,1024947,2185487,9142003Q3-400,4877711,3266569,6332003Q4-586,889143,4588480,524Źródło: opracowanie własneOznaczenia z tablicy nr 7:HR- zysk przedsiębiorstwa w tyś.zł.AR- koszty działalności operacyjnej w tyś.zł.ZOR- zapasy ogółem w tyś.zł.6.1.Wyniki prognozy przychodu ze sprzedaży przedsiębiorstwa Polnord-BudTablica nr 8 prognoza przychodu ze sprzedaży w latach 2002Q4-2003Q4Single Equation Static Forecasts*******************************************************************************Based on OLS regression of PZSR on:C HR AR ZOR23 observations used for estimation from 1997Q1 to 2002Q3*******************************************************************************Observation Actual Prediction Error S.D.of Error2002Q4 *NONE* 13528.3 *NONE* 89.87742003Q1 *NONE* 1905.3 *NONE* 89.44282003Q2 *NONE* 4301.3 *NONE* 94.02762003Q3 *NONE* 6838.0 *NONE* 102.94302003Q4 *NONE* 7927.6 *NONE* 124.3877Źródło: Obliczenia na podstawie programu MicrofitPrognozę przychodów ze sprzedaży wyliczono z oszacowanego równania podstawiając kolejno odpowiednio wartości zmiennych objaśniających:Na podstawie wyników zamieszczonych w tablicy nr 8 można stwierdzić, że w czwartym kwartale 2002 roku przewidywana wielkość przychodu ze sprzedaży wyniosą 13528.3 tyś.zł z dokładnością do 89,88 tyś.zł.W pierwszym kwartale 2003 roku przewidywany przychód ze sprzedaży wyniesie 1905,3 tyś zł, z błędem prognozy 89,44 tyś zł.W kwartale drugim 2003 roku przewiduje się, że przychód ze sprzedaży wyniesie 4301,3 tyś zł z dokładnością do 94, 03 tyś zł.Natomiast w trzecim kwartale przewidywana wielkość przychodu ze sprzedaży wyniesie 6838,0 tyś zł z dokładnością 102,94 tyś zł.W czwartym kwartale 2003 r przewidywana wielkość przychodu ze sprzedaży wyniesie 7927,6 tyś zł z dokładnością do124,39 tyś zł.Wykres prognozy przychodów ze sprzedaży przedstawia się następująco:Wykres nr 1Można spodziewać minimalny wzrost przychodów ze sprzedaży w czwartym kwartale 2002 roku oraz w pierwszym kwartale 2003 roku [ Pobierz całość w formacie PDF ]